Près de deux ans après le « moment LLM » initial, nous continuons d’assister à une explosion de l’activité des startups et de l’adoption de l’IA en entreprise. En 2023, plus de 21 milliards de dollars ont été investis dans des startups en IA – 15 milliards provenant d’investisseurs stratégiques, 6 milliards de VCs répartis sur 721 transactions – représentant une augmentation de 5 fois par rapport à 2022. La proportion des entreprises du S&P 500 qui ont mentionné l’IA lors des appels sur les résultats a atteint un sommet au quatrième trimestre 2023, avec 36 %.
C’est un moment exceptionnel pour investir dans l’innovation et la disruption.
Au niveau de la couche applicative, nous avons investi dans deux archétypes : les expérimentateurs et les technologues. Les expérimentateurs (comme nos amis de Spellbook) surfent sur la vague de la technologie d’IA générative en s’appuyant sur des modèles tiers, sur l’ingénierie rapide, sur l’intégration des flux de travail et sur la recherche d’informations. À l’inverse, les technologues personnalisent les modèles open-source ou construisent des modèles à partir de rien pour s’approprier les entrées dans les flux de travail des clients. Comme indiqué dans notre livre blanc, ces deux approches s’accompagnent de profils de risque différents couvrant les barrières à l’entrée, l’intensité capitalistique et la défendabilité.
Chez Inovia, investir dans une entreprise de couche applicative ayant une approche technologue est généralement une exception. Pour que nous investissions dans une telle entreprise, nous devons y voir une perspective unique qui suggère une raison de posséder la couche modèle (plutôt que de simplement suivre une vague technologique), et il faut qu’une équipe de classe mondiale soit à la barre, avec la capacité de bâtir une technologie vraiment différenciée. Reliant est ce type d’entreprise.
Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer la dernière addition à notre portefeuille en IA, en menant la ronde de financement d’amorçage de 11 M$ de Reliant AI aux côtés de Tola Capital. Reliant, un fournisseur de logiciels d’analyse de données alimentés par l’IA générative qui accélère la recherche secondaire, construit la plateforme de flux de travail IA pour la biopharma, en commençant par son premier produit, Reliant Tabular.
Les cofondateurs de Reliant sont des leaders dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Karl Moritz a précédemment cédé sa startup NLP à Google et cofondé le groupe linguistique de DeepMind, tandis que Marc a publié des travaux déterminants pour l’industrie dans le Journal of Artificial Intelligence Research, Nature et MIT Press et a dirigé des équipes d’apprentissage par renforcement chez Google et DeepMind. Karl Moritz et Marc possèdent les connaissances et les outils technologues que nous recherchons pour bâtir un produit de classe mondiale, attirer des talents exceptionnels et s’attaquer à un problème complexe.
Nous pensons que l’industrie pharmaceutique commerciale justifie une approche technologue, étant donné la différenciation technique prolongée nécessaire pour maintenir la valeur à long terme. Les flux de travail de l’industrie pharmaceutique sont aujourd’hui subtils et répétitifs, confrontés à l’augmentation des coûts et des délais de commercialisation des produits pharmaceutiques, ainsi qu’à la prolifération des données non structurées. Malgré leur inefficacité, ces flux de travail sont hautement spécialisés et nécessitent l’agrégation systématique d’informations techniques provenant de sources disparates et spécifiques à l’industrie. Bien que les modèles commerciaux disponibles sur le marché affichent des performances de référence allant de 75 % à 90 %, cela ne suffit pas pour tenir compte des nuances propres à l’industrie biopharmaceutique. Reliant développe un système propriétaire d’apprentissage automatique optimisé pour obtenir des résultats très précis afin de libérer les travailleurs du savoir du travail mental subalterne qui occupe toute leur journée. Le système de Reliant atteint déjà une précision de près de 99 % pour certains flux de travail liés à la biopharma, ce qui représente une amélioration phénoménale par rapport à la norme. À mesure que Reliant se développera dans le secteur biopharmaceutique commercial, l’impact sur les flux de travail se fera sentir, des affaires médicales à l’accès au marché, pour finalement générer un retour contre investissement critique dans l’ensemble d’une entreprise.
Nous doublons la mise sur Reliant et sommes impatients de continuer à travailler avec Karl Moritz, Marc et toute l’équipe pour construire la prochaine génération d’outils qui permettront d’innover et de révolutionner le monde de la pharmacie commerciale.
POUR EN SAVOIR PLUS :
(articles en anglais)
Article de TechCrunch : Reliant’s Paper-scouring AI Takes on Science’s Data Drudgery
Communiqué de presse : Gen AI Analytics Provider, Reliant AI, Launches With $11.3M in Seed Funding