{"id":12893,"date":"2024-08-20T09:30:12","date_gmt":"2024-08-20T13:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovia.vc\/?p=12893"},"modified":"2024-08-20T10:14:44","modified_gmt":"2024-08-20T14:14:44","slug":"investir-dans-reliant-ai-autonomiser-les-travailleurs-du-savoir-en-biopharma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovia.vc\/fr\/conversations-inovia\/investir-dans-reliant-ai-autonomiser-les-travailleurs-du-savoir-en-biopharma\/","title":{"rendered":"Investir dans Reliant AI : Autonomiser les travailleurs du savoir en biopharma\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Pr\u00e8s de deux ans apr\u00e8s le \u00ab moment LLM \u00bb initial, nous continuons d\u2019assister \u00e0 une explosion de l\u2019activit\u00e9 des startups et de l\u2019adoption de l\u2019IA en entreprise. En 2023, plus de 21 milliards de dollars ont \u00e9t\u00e9 investis dans des startups en IA \u2013 15 milliards provenant d’investisseurs strat\u00e9giques, 6 milliards de VCs r\u00e9partis sur 721 transactions \u2013 repr\u00e9sentant une augmentation de 5 fois par rapport \u00e0 2022. La proportion des entreprises du S&P 500 qui ont mentionn\u00e9 l\u2019IA lors des appels sur les r\u00e9sultats a atteint un sommet au quatri\u00e8me trimestre 2023, avec 36 %<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

C\u2019est un moment exceptionnel pour investir dans l\u2019innovation et la disruption. <\/p>\n\n\n\n

Au niveau de la couche applicative, nous avons investi dans deux arch\u00e9types : les exp\u00e9rimentateurs et les technologues. Les exp\u00e9rimentateurs (comme nos amis de Spellbook<\/a>) surfent sur la vague de la technologie d’IA g\u00e9n\u00e9rative en s’appuyant sur des mod\u00e8les tiers, sur l’ing\u00e9nierie rapide, sur l’int\u00e9gration des flux de travail et sur la recherche d’informations. \u00c0 l’inverse, les technologues personnalisent les mod\u00e8les open-source ou construisent des mod\u00e8les \u00e0 partir de rien pour s’approprier les entr\u00e9es dans les flux de travail des clients. Comme indiqu\u00e9 dans notre livre blanc<\/a>, ces deux approches s’accompagnent de profils de risque diff\u00e9rents couvrant les barri\u00e8res \u00e0 l’entr\u00e9e, l’intensit\u00e9 capitalistique et la d\u00e9fendabilit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Chez Inovia, investir dans une entreprise de couche applicative ayant une approche technologue est g\u00e9n\u00e9ralement une exception. Pour que nous investissions dans une telle entreprise, nous devons y voir une perspective unique qui sugg\u00e8re une raison de poss\u00e9der la couche mod\u00e8le (plut\u00f4t que de simplement suivre une vague technologique), et il faut qu\u2019une \u00e9quipe de classe mondiale soit \u00e0 la barre, avec la capacit\u00e9 de b\u00e2tir une technologie vraiment diff\u00e9renci\u00e9e. Reliant est ce type d\u2019entreprise.  <\/p>\n\n\n\n

Aujourd’hui, nous sommes heureux d’annoncer la derni\u00e8re addition \u00e0 notre portefeuille en IA, en menant la ronde de financement d\u2019amor\u00e7age de 11 M$ de Reliant AI<\/a> aux c\u00f4t\u00e9s de Tola Capital. Reliant, un fournisseur de logiciels d’analyse de donn\u00e9es aliment\u00e9s par l’IA g\u00e9n\u00e9rative qui acc\u00e9l\u00e8re la recherche secondaire, construit la plateforme de flux de travail IA pour la biopharma, en commen\u00e7ant par son premier produit, Reliant Tabular.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les cofondateurs de Reliant sont des leaders dans le domaine de l’apprentissage par renforcement. Karl Moritz a pr\u00e9c\u00e9demment c\u00e9d\u00e9 sa startup NLP \u00e0 Google et cofond\u00e9 le groupe linguistique de DeepMind, tandis que Marc a publi\u00e9 des travaux d\u00e9terminants pour l’industrie dans le Journal of Artificial Intelligence Research<\/em>, Nature <\/em>et MIT Press <\/em>et a dirig\u00e9 des \u00e9quipes d’apprentissage par renforcement chez Google et DeepMind. Karl Moritz et Marc poss\u00e8dent les connaissances et les outils technologues que nous recherchons pour b\u00e2tir un produit de classe mondiale, attirer des talents exceptionnels et s\u2019attaquer \u00e0 un probl\u00e8me complexe. <\/p>\n\n\n\n

Nous pensons que l’industrie pharmaceutique commerciale justifie une approche technologue, \u00e9tant donn\u00e9 la diff\u00e9renciation technique prolong\u00e9e n\u00e9cessaire pour maintenir la valeur \u00e0 long terme. Les flux de travail de l’industrie pharmaceutique sont aujourd’hui subtils et r\u00e9p\u00e9titifs, confront\u00e9s \u00e0 l’augmentation des co\u00fbts et des d\u00e9lais de commercialisation des produits pharmaceutiques, ainsi qu’\u00e0 la prolif\u00e9ration des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Malgr\u00e9 leur inefficacit\u00e9, ces flux de travail sont hautement sp\u00e9cialis\u00e9s et n\u00e9cessitent l’agr\u00e9gation syst\u00e9matique d’informations techniques provenant de sources disparates et sp\u00e9cifiques \u00e0 l’industrie. Bien que les mod\u00e8les commerciaux disponibles sur le march\u00e9 affichent des performances de r\u00e9f\u00e9rence allant de 75 % \u00e0 90 %, cela ne suffit pas pour tenir compte des nuances propres \u00e0 l’industrie biopharmaceutique. Reliant d\u00e9veloppe un syst\u00e8me propri\u00e9taire d’apprentissage automatique optimis\u00e9 pour obtenir des r\u00e9sultats tr\u00e8s pr\u00e9cis afin de lib\u00e9rer les travailleurs du savoir du travail mental subalterne qui occupe toute leur journ\u00e9e. Le syst\u00e8me de Reliant atteint d\u00e9j\u00e0 une pr\u00e9cision de pr\u00e8s de 99 % pour certains flux de travail li\u00e9s \u00e0 la biopharma, ce qui repr\u00e9sente une am\u00e9lioration ph\u00e9nom\u00e9nale par rapport \u00e0 la norme. \u00c0 mesure que Reliant se d\u00e9veloppera dans le secteur biopharmaceutique commercial, l’impact sur les flux de travail se fera sentir, des affaires m\u00e9dicales \u00e0 l’acc\u00e8s au march\u00e9, pour finalement g\u00e9n\u00e9rer un retour contre investissement critique dans l’ensemble d\u2019une entreprise.  <\/p>\n\n\n\n

Nous doublons la mise sur Reliant et sommes impatients de continuer \u00e0 travailler avec Karl Moritz, Marc et toute l’\u00e9quipe pour construire la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d’outils qui permettront d’innover et de r\u00e9volutionner le monde de la pharmacie commerciale.  <\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

POUR EN SAVOIR PLUS :<\/h2>\n\n\n\n

(articles en anglais)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Article de TechCrunch : Reliant\u2019s Paper-scouring AI Takes on Science\u2019s Data Drudgery<\/a><\/p>\n\n\n\n

Communiqu\u00e9 de presse : Gen AI Analytics Provider, Reliant AI, Launches With $11.3M in Seed Funding<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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