{"id":10839,"date":"2023-12-18T07:00:00","date_gmt":"2023-12-18T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovia.vc\/?p=10839"},"modified":"2024-03-05T14:17:17","modified_gmt":"2024-03-05T19:17:17","slug":"perspectives-dinovia-sur-lia-generative-un-moment-dans-le-temps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.inovia.vc\/fr\/conversations-inovia\/perspectives-dinovia-sur-lia-generative-un-moment-dans-le-temps\/","title":{"rendered":"Perspectives d\u2019Inovia sur l’IA g\u00e9n\u00e9rative : Un moment dans le temps"},"content":{"rendered":"\n
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Article connexe : IA, Donn\u00e9es, \u00c9quipes et Innovation<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Il existe de nombreuses publications accessibles qui expliquent ce que sont les grands mod\u00e8les de langue1<\/a><\/sup> (LLM), comment ils sont construits et ce qu’ils peuvent et ne peuvent pas accomplir. Consultez celui-ci<\/a>2<\/a><\/sup> pour un aper\u00e7u acceptable destin\u00e9 \u00e0 un public non technique mais int\u00e9ress\u00e9. Comme pour toute innovation importante, les implications des technologies bas\u00e9es sur les LLM ont fait couler beaucoup d’encre. Les points de vue populaires se situent quelque part entre l’apocalypse imminente de l’IA et l’IA qui mange tous les logiciels. La seule chose sur laquelle tout le monde semble s’accorder est que les LLM sont une technologie importante et transformatrice. Le moment dans lequel nous nous trouvons actuellement est consid\u00e9r\u00e9 comme le prochain \u00ab\u00a0changement de plateforme\u00a0\u00bb, analogue aux d\u00e9veloppements du microprocesseur, de l’interface graphique, du PC, du navigateur, du smartphone et du cloud. Mais malgr\u00e9 toute la ferveur des m\u00e9dias et de l’industrie technologique, nos flux de travail quotidiens n’ont connu que des transformations progressives, les produits logiciels que nous utilisons restent relativement inchang\u00e9s, nos bo\u00eetes de r\u00e9ception continuent de d\u00e9border et notre travail de bureau n’a pas encore \u00e9t\u00e9 automatis\u00e9. La nouveaut\u00e9 de l’interface de chat s’estompe et les gens ne savent plus quelles sont les applications pratiques des LLM. Pour tenter de donner une vision claire de ce qui se passe actuellement, nous partageons un bref aper\u00e7u de nos perspectives actuelles en tant qu’investisseurs actifs dans cette nouvelle vague technologique. Les pr\u00e9visions seront obsol\u00e8tes d\u00e8s le moment o\u00f9 nous les \u00e9crirons, mais c’est ce qui les rend amusantes. <\/p>\n\n\n\n

Nous tenons \u00e9galement \u00e0 reconna\u00eetre que cet article repr\u00e9sente la synth\u00e8se de nombreuses sources, id\u00e9es et opinions des membres de notre \u00e9quipe, tout en \u00e9tant fortement influenc\u00e9 par nos opinions et exp\u00e9riences personnelles. Attribuer les bons coups \u00e0 l’\u00e9quipe et les malentendus, d\u00e9formations ou informations manquantes aux auteurs. <\/p>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative repr\u00e9sente-t-elle un risque existentiel ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 le tourbillon m\u00e9diatique fr\u00e9quent et aigu qui s’essouffle et promeut souvent des \u00ab\u00a0pr\u00e9occupations\u00a0\u00bb int\u00e9ress\u00e9es concernant l’\u00e9mergence de l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (AGI), il est important de pr\u00e9ciser que ces mod\u00e8les sont d\u00e9pourvus de capacit\u00e9s cognitives humaines, de mod\u00e8les du monde, de compr\u00e9hension et de conscience de soi. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, ces mod\u00e8les sont pr\u00e9dictifs et sont fondamentalement limit\u00e9s par les \u00e9normes volumes de contenu avec lesquels ils ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s – voir examples3<\/a><\/sup>. Les LLM ne \u00ab\u00a0raisonnent\u00a0\u00bb pas, ne \u00ab\u00a0d\u00e9duisent\u00a0\u00bb pas et n’offrent pas d’\u00ab aper\u00e7us \u00bb fiables en dehors de leurs domaines de formation. Comme toujours, il convient de pr\u00eater attention aux incitations financi\u00e8res et aux pr\u00e9jug\u00e9s philosophiques pr\u00e9existants de toute affirmation non v\u00e9rifiable, y compris les n\u00f4tres.<\/p>\n\n\n\n

Ce que ces syst\u00e8mes font bien, c’est g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sum\u00e9s lisibles par l’homme, faire des suggestions utiles bas\u00e9es sur d’\u00e9normes quantit\u00e9s d’informations ing\u00e9r\u00e9es, et former la base pour synth\u00e9tiser l’expertise et les observations afin de simplifier grandement le travail r\u00e9p\u00e9titif. Notre observation favorite est que ces syst\u00e8mes sont potentiellement \u00ab\u00a0une r\u00e9volution dans l’utilit\u00e9\u00a0\u00bb, en particulier lorsqu’ils sont associ\u00e9s \u00e0 des utilisateurs humains experts4<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Comme d’autres approches d’apprentissage automatique statistique, les LLM sont d\u00e9pourvus de limites \u00e9thiques inn\u00e9es. Ce sont des outils \u00e0 utiliser par les humains dans des contextes sp\u00e9cifiques, \u00e0 des fins sp\u00e9cifiques et avec des limites sp\u00e9cifiques. En tant qu’investisseur \u00e9thique, Inovia s’engage \u00e0 investir intentionnellement et \u00e0 soutenir les fondateurs qui cr\u00e9ent des produits et des services utiles \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 tout en gardant \u00e0 l’esprit la protection de la vie priv\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e95<\/a><\/sup>. Comme pour toute nouvelle technologie, nous devons constamment examiner nos investissements potentiels \u00e0 la lumi\u00e8re de ces crit\u00e8res et d’autres. Plus les approches techniques de r\u00e9solution des probl\u00e8mes sont nouvelles, plus nous avons l’intention d’\u00eatre intentionnels dans nos engagements d’investissement.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9action des chefs d’entreprise et des responsables technologiques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les principaux fournisseurs de technologies se d\u00e9m\u00e8nent pour rester au fait des derni\u00e8res avanc\u00e9es et de ce que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative signifie pour leurs produits, leurs entreprises, leurs employ\u00e9s et leurs clients respectifs. <\/p>\n\n\n\n

Les membres des conseils d’administration, les PDG et les investisseurs attendent de leurs leaders technologiques qu’ils \u00ab\u00a0IA-ifient\u00a0\u00bb leurs entreprises pour diff\u00e9rentes raisons. L’application la plus r\u00e9pandue, \u00e0 court terme, \u00e9vidente et accessible dans les entreprises existantes est la possibilit\u00e9 de r\u00e9duire les co\u00fbts humains dans les flux de travail. Comme le dit Nicholas Frosst de Cohere, \u00ab\u00a0les probl\u00e8mes les plus excitants actuellement r\u00e9solus sont tr\u00e8s souvent les plus ennuyeux\u00a0\u00bb. Cela inclut une gamme de solutions allant de la cat\u00e9gorisation, du r\u00e9sum\u00e9 et du reformatage des documents \u00e0 l’automatisation des t\u00e2ches de traitement de l’information par l’homme.<\/p>\n\n\n\n

Aussi ennuyeuses que ces t\u00e2ches puissent para\u00eetre, ces cat\u00e9gories de probl\u00e8mes peuvent \u00eatre tr\u00e8s co\u00fbteuses \u00e0 l’\u00e9chelle, et r\u00e9duire leurs co\u00fbts tout en maintenant une haute qualit\u00e9 de production peut avoir un impact tr\u00e8s important pour les entreprises dans un d\u00e9lai relativement court. La r\u00e9alisation de ces types de r\u00e9sultats dans une grande entreprise n\u00e9cessite un processus d’exp\u00e9rimentation r\u00e9fl\u00e9chi et une compr\u00e9hension d\u00e9taill\u00e9e des probl\u00e8mes, des flux de travail et des donn\u00e9es de vos clients. Les LLM constituent une nouvelle cat\u00e9gorie d’outils \u00e0 ajouter \u00e0 l’ensemble des outils de traitement de l’information existants, et non une panac\u00e9e qui remplace instantan\u00e9ment le travail \u00e0 forte intensit\u00e9 humaine.<\/p>\n\n\n\n

Ce qui est peut-\u00eatre le plus important pour les entreprises dans un paysage concurrentiel en \u00e9volution rapide, c’est qu’il ne faut pas ignorer la possibilit\u00e9 d’offrir une valeur nouvelle et augment\u00e9e aux clients. Il est essentiel que tous ceux qui se concentrent sur les applications de r\u00e9duction des co\u00fbts de la nouvelle IA se souviennent que les grandes entreprises technologiques et les concurrents agiles et fut\u00e9s poursuivent un rythme significatif d’innovation et d’expansion des produits, parall\u00e8lement aux entrepreneurs bien capitalis\u00e9s. Tous tirent parti de la vitesse, de l’agilit\u00e9 et de l’exp\u00e9rimentation pour apporter une nouvelle valeur dans des flux de travail sp\u00e9cialis\u00e9s mais importants. <\/p>\n\n\n\n

R\u00e9flexions et observations <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Au cours des 24 derniers mois, nous avons constitu\u00e9 une \u00e9quipe d’experts internes et externes \u00e0 Inovia pour conseiller la firme et guider notre r\u00e9flexion sur les implications des LLM dans la cr\u00e9ation, l’exploitation et l’expansion des entreprises. En combinant ces informations avec ce que nous observons et apprenons de nos investissements et efforts d’accompagnement des entreprises de notre portefeuille, nous sommes parvenus \u00e0 quelques observations que nous jugeons utiles pour r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 ce qui se passe aujourd’hui : <\/p>\n\n\n\n