L’intégration rapide des modèles d’intelligence artificielle basés sur des transformateurs dans les flux de travail des entreprises et des consommateurs a été remarquable. Le copilote de Github compte 1 million d’utilisateurs payants dans 37 000 organisations et le modèle initial d’Adobe Firefly a généré plus de 3 milliards d’images en moins d’un an. Les entreprises établies, qui bénéficient de relations approfondies avec leurs clients et de canaux de distribution robustes, ont connu une adoption quasi instantanée des fonctionnalités de l’IA. En revanche, nous voyons des startups réussir en se concentrant sur des problèmes verticaux, dans le but de rendre un flux de travail spécifique plus efficace et d’obtenir des résultats supérieurs.
Le paysage juridique en est un exemple. Les grands modèles de langage (LLMs) sont connus pour être particulièrement performants en ce qui concerne les dépendances à long terme et la saisie d’informations contextuelles. Ces systèmes sont capables de générer des résumés lisibles par l’homme, de faire des suggestions basées sur d’énormes quantités d’informations ingérées et de simplifier considérablement le travail répétitif. Si l’on ajoute à cela le fait que le secteur juridique exige un langage précis et une documentation détaillée, il devient le domaine idéal pour que l’IA générative améliore les tâches de traitement de l’information. Bien qu’historiquement lents à adopter la technologie, les avocats adoptent de nouveaux outils pour augmenter leur rendement et/ou optimiser leurs flux d’informations.
Dans notre récent livre blanc, nous avons souligné que les résultats mesurables et durables pour les clients nécessitent un processus d’expérimentation réfléchi. Une compréhension détaillée du flux de travail d’un utilisateur, associée à la rapidité et à l’agilité, permet d’injecter une nouvelle valeur dans des flux de travail essentiels.
C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer que nous avons récemment dirigé la ronde de financement de 20 M$ US de Spellbook. Spellbook est un copilote d’IA pour les avocats, utilisé par plus de 1 700 cabinets d’avocats dans le monde. Spellbook fournit à ses clients les ressources nécessaires pour prendre des décisions juridiques plus précises et plus efficaces lors de la rédaction de contrats et de documents annexes.
Notre thèse sur Spellbook était ancrée dans la capacité de l’équipe à itérer et à capitaliser sur la vague actuelle de l’IA. Des années avant que les LLMs ne deviennent la technologie d’accélération par défaut qu’ils sont aujourd’hui, Scott et son équipe travaillaient avec des avocats, dans le but de les aider à automatiser la rédaction de contrats de routine en utilisant des modèles avancés. En 2019, Spellbook a commencé à expérimenter avec GPT2, des années avant que ChatGPT ne prenne le monde d’assaut. Leur capacité à rester agiles, à tirer parti de la technologie et leur connaissance approfondie du client ont donné à Spellbook un avantage lorsque les modèles de transformateurs sont finalement devenus « suffisamment bons ».
Cet esprit expérimental, associé à un bon timing, à une expérience client supérieure et à un engagement à mesurer les résultats, a permis à Spellbook de multiplier son chiffre d’affaires par 10 entre 2022 et 2023. Leur base d’utilisateurs a augmenté de près de 300 % et plus de 86 000 contrats sont ouverts sur la plateforme chaque mois. Les avocats gagnent 30 % de leur temps en utilisant Spellbook et l’équipe continue de voir l’utilisation quotidienne et la rétention augmenter, ce qui la propulse dans son objectif de s’étendre à 30 000 cabinets d’avocats dans le monde.
En nous tournant vers l’avenir, il est clair que Spellbook ne se contente pas de surfer sur la vague des flux de travail superpuissants alimentés par l’IA dans le domaine de la technologie juridique – elle la mène. Ensemble, nous voyons un avenir où l’expertise juridique rencontre l’innovation technologique et redéfinit ce qui est possible.
Si vous êtes un entrepreneur qui redéfinit votre industrie, écrivez-nous!